For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

روشهای طراحی مهندسی

هفته اول: 1- کليات و شناخت

تعاريف، يادداشت های تاريخی، ماهيت و محدوده کار مهندسي، جايگاه طراحي در مهندسي در بين مشاغل، فرايند طراحي( مشخص کردن مجموعه کار، طراحي خلاقه، طراحي تحققی، طراحي جزئيات)

 

هفته دوم: 2- خلاقيت و ايده دادن در طراحي

خلاقيت، عواملي که بر فکر خلاق تاثير مي گذارند، ويژگيهای طرح هاي خلاقه، ويژگيهای افراد خلاق و مبتکر، تکنيک هايی برای تحريک افکار، عادت شکنی، روش طوفانيدن مغزها، دگرگون سازی، قياس

 

هفته سوم: ادامه 2- خلاقيت و ايده دادن در طراحي

نقش پردازي، خيال پردازي، روش سينکتيک، روش معکوس کردن، تحقيق نظام مند راه حل هاي جزء، ترکيب
نظام مند جواب هاي جزء، روش ترکيب ماهان

 

هفته چهارم: 3- اقتصاد طرح

ارزش زماني پول، قاعده تنزيل، معيارهاي ارزيابي، منافع اقتصادي، مخارج اقتصادي

 

هفته پنجم: ادامه 3- اقتصاد طرح

تخمين هزينه، انتخاب عمر پروژه و نرخ تنزيل، تعيين قيمت در بازارهاي کاملا رقابتي

 

هفته ششم: 4- مسائل قانوني

کدها و استانداردها، مفهوم اختراع، اسناد اختراعات و اکتشافات، مخترع و مکتشف از ديدگاه قانون، حق امتياز اختراع در طراحي صنعتي، علائم تجاري

 

هفته هفتم: 5- آمار و احتمالات در طراحي

متغيرهاي معين و متغيرهاي اتفاقي، ميانگين، واريانس، انحراف معيار، ضريب پراکندگي، اجزاي اساسي طراحي احتمالاتي، رفتار طبيعي و واقعي، متغيرهاي اتفاقي، توزيع طبيعي، محدود بودن امکان شکست، طراحي براي  اعتمادپذيري

 

هفته هشتم: ادامه 5- آمار و احتمالات در طراحي

بهينه يابي احتمالاتي، مقايسه دو طرح در طراحي احتمالاتي، هزينه کالا و موثقيت، ضمانت کالا و هزينه هاي شکست، موثقيت به عنوان تابعي از زمان کار کالا، تابع نهايي موثقيت، توزيع وايبول

 

هفته نهم: 6- طراحي آزمايش

تعاريف و اصطلاحات، انواع طراحي آزمايش، طراحي آزمايش کامل، طراحي آزمايش کسري، طراحي آزمايش مختلط

 

هفته دهم: ادامه 6- طراحي آزمايش

روش تاگوچي در طراحي آزمايش، آرايه‌هاي متعامد، انتخاب يک آرايه استاندارد، تكنيك سطوح تكراري، تکنيک فاکتور‌ترکيبي،  گراف خطي و جدول تعامل، اصلاح کردن گراف‌هاي خطي، تحليل نسبت S/N

 

هفته يازدهم: 7- بهين يابي (تعاريف)

تعاريف، بيان رياضي يک مسئله بهينه‌سازي، بردار طراحي، فضاي طراحي، قيدهاي طراحي، تابع هدف، بهينه سازي مقيد

 

هفته دوادهم: ادامه 7- بهين يابی (روشهای کلاسيک بهينه سازی)

بهينه سازی يک متغيره، بهينه سازی چند متغيره نامقيد، بهينه سازی چند متغيره مقيد، روش جايگزينی مستقيم، روش تغييرات محدود، روش مضارب لاگرانژ

 

هفته سيزدهم: 8 – مدلسازی به روش شبکه عصبی

شبکه‌هاي عصبي بيولوژيکي، تاريخچه شبکه‌هاي عصبي مصنوعي، ويژگيهاي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي، مدل رياضي نرون، توابع انتقال، شبکه عصبي تک لايه، شبکه عصبي چندلايه، توپولوژي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي، روشهاي مختلف يادگيري شبکه

 

هفته چهاردهم: ادامه 8 – مدلسازی به روش شبکه عصبی

سطوح عملکرد و روشهاي بهينه‌سازي آن، روش بيشترين شيب کاهشي، روش نيوتن، روش گراديان مزدوج، روش پس انتشار خطا، انتخاب ساختار شبکه، اصلاحات بر روي روش پس انتشار خطا، روش لونبرگ- مارکوارت، مشکل فرا انطباقي

 

هفته پانزدهم: 9- الگوريتم ژنتيک

 الگوريتم ژنتيک، مقدمه و تاريخچه، ژنها و کروموزوم‌هاي بيولوژيکي، الگوريتم ژنتيک ساده، چگونگي عملکرد الگوريتم

 

هفته شانزدهم: ادامه 9- الگوريتم ژنتيک

 روشهاي انتخاب، فرزند برگزيده، روشهاي پيوند، عملگر جهش، تعيين پارامترهاي الگوريتم ژنتيک و نکات کاربردي، معيار همگرايي

پیش نیازها: 

ندارد

سیاست نمره دهی: 

تکالیف  10%

پروژه 20%

پایان ترم 70%

زمان بندی کلاس: 

یکشنبه و سه شنبه 8 الی 9:30

Term: 
دوم89-88
Grade: 
Undergraduate

تحت نظارت وف ایرانی